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교수개별소개

Profiles of Faculty

영상공학연구부

Division of Biomedical Imaging
정준영 Jun-Young GHUNG
소속 (Affiliation)
의과대학 뇌과학교실 (Dept. of Neuroscience, Gachon Univ. College of Medicine)
직위 (Position)
부교수 (Associate Professor)
센터명 (Center)
영상공학연구부 (Division of Biomedical Imaging)
실험실 (Lab)
뇌영상연구실 (Lab of Brain Image)
연구실위치 (Location)
가천대학교 뇌과학연구원 송도 분원 3층 (3rd floor Gachon Univ. NRI in Songdo)
key words of Research
의료영상처리, 영상진단기법, 자기공명영상기법, MRI 시스템 (medical imaging process, imaging diagnostic technique, magnetic resonance imaging method, magnetic resonance imaging system)
  • 032-822-5361
  • jychung@gachon.ac.kr
학력 및 경력 (education & experience)

     

Final School: PhD 한국과학기술원 전기/전자공학과 (Dept. of Electronics Engineering, KAIST)
1990-1994 BS울산대학교 전자및전산기공학과 학사
1994-1997 MS한국과학기술원 정보통신공학과 석사
2002-2007 PhD한국과학기술원 전기및전자공학과 박사
2006-2012 가천대학교 뇌과학연구원 선임연구원
2012-2013 을지대학교 의공학과 조교수
2013-현재 가천대학교 부교수

 

 

연구 소개 (Research in brief)


우리 연구부에서는 in-vivo MRI 분야에 적용하는 기술개발을 목표로 다양한 연구를 수행하고 있다. 특히 우리 연구부는 뇌신경과학의 기초과학분야와 임상연구분야에 고루 통용될 수 있는 기술개발을 목표로 하고 있으며, 이를 위해 가천대학교와 길병원의 기초연구 및  임상전문가들로부터 직접적인 feedback을 받아 이를 연구에 적극적으로 반영하고 있다. 연구, 진단 및 치료에 사용하기 위한 최종적인 프로토콜 개발을 위해 우리 연구부에서는 MRI의 기초적인 하드웨어, MR sequence 및 methodology, MR영상재구성기법, 영상 후처리 및 분석기법 개발 등을 모두 아우르는 연구분야에 대한 연구를 수행하고 있으며 이 과정에서 기초적인 알고리즘의 개발과 테스트, 이후 최적화 단계 및 임상응용에 이르기까지 개발의 전 과정에서 포괄적인 연구를 수행하고 있다.


Our Research Division is conducting various research with the aim of developing the technology applied to the in-vivo MRI use. In particular, the Division aims to develop technologies that can be used evenly in basic and clinical fields of neuroscience. To this end, the Division receives direct feedbacks from basic research experts at Gachon University and clinical research experts at Gil Hospital and actively reflects them in the research. It is our final goal to develop a protocol for use in research, diagnosis, and treatment. For this purpose, our research team is conducting research on all areas of image science including the basic hardware of MRI, MR sequence and methodology, MR imaging reconstruction, and the development of imaging post-processing and analysis methods. From this comprehensive research, it is expected that an algorithm is developed which is optimized for clinical applications.

 

 

키워드(Key W of Research Field)

 

MRI, 신경과학, 난치성뇌질환, 뉴로이미징, 영상처리, 영상분석 
(neuroscience, intractable brain diseases, neuroimaging, medical imaging process & analysis)

 


 Recent Publication (2013 – Present)

 

1. Kyoung-Nam Kim, Daniel Hernandez, Jeung-Hoon Seo, Young Noh, Yeji Han, YeunChul Ryu, Jun-Young Chung “Quantitative assessment of phased array coils with different numbers of receiving channels in terms of signal-to-noise ratio and spatial noise variation in magnetic resonance imaging.” PLoS One. 2019 Jul 5;14(7):e0219407. doi: 10.1371/journal.pone.0219407.
2. Uk-Su Choi, Yul-Wan Sung, Sujin Hong, Jun-Young Chung, Seiji Ogawa, “Structural and functional plasticity specific to musical training with wind instruments.” Front Hum Neurosci. 2015 Oct 29;9:597. doi: 10.3389/fnhum.2015.00597.
3. .Jun-Young Chung, Yulwan Sung, Seiji Ogawa, “Evaluation of the contribution of signals originating from large blood vessels to signals of functionally specific brain areas”, Biomed Res Int. 2015;2015:234345. doi: 10.1155/2015/234345.
4. SungSuk Oh, Yeji Han, Jongho Lee, Seong Dae Yun, Joong Koo Kang, Eun Mi Lee, HyoWoon Yoon, Jun-Young Chung*, HyunWook Park*, “A pulse artifact removal method considering artifact variations in the simultaneous recording of EEG and fMRI”, Neuroscience Research, 81–82, 42–50, 2014.
5. Fernando Calamante, Se‐Hong Oh, Jacques‐Donald Tournier, Young‐Don Son, Sung‐Yeon Park, Jun‐Young Chung,Je‐Geun Chi, Graeme D Jackson, Chan‐Woong Park,Young‐Bo Kim, Alan Connelly, Zang‐Hee Cho, “Super-Resolution Track-Density Imaging of Thalamic Substructures: Comparison With High-Resolution Anatomical Magnetic Resonance Imaging at 7.0T”, Human Brain Mapping, 34(10), 2538-2548, 2013.