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연구

Research

영상공학연구부

Division of Biomedical Imaging
  • Research
  • Division of Biomedical Imaging
한예지 Yeji HAN
소속 (Affiliation)
보건과학대학 의용생체공학과 (Dept. of Biomedical Engineering, Gachon Univ. College of Health Science)
직위 (Position)
부교수 (Associate Professor)
센터명 (Center)
영상공학연구부 (Division of Biomedical Imaging)
실험실 (Lab)
()
연구실위치 (Location)
가천대학교 뇌과학연구원 송도 분원 3층 (3rd floor Gachon Univ. NRI in Sondo)
key words of Research
의료영상처리, 영상진단기법, 자기공명영상, 인지신경과학 (medical image processing, image-based diagnosis, magnetic resonance imaging, cognitive neuroscience )
  • 032-820-4318, 032-822-9525
  • yjhan@gachon.ac.kr
￭ 학력 및 경력 (education & experience)

     

2007 Final School: PhD 한국과학기술원 전기/전자공학과 (Dept. of Electronics Engineering, KAIST) 2003-2007 한국과학기술원 전기 및 전자공학과 박사
2007-2010 University Hospital Freiburg, Germany, Research Fellow

2010-2014 한국과학기술원 전기 및 전자공학과 연구교수
2015-현재 가천대학교 의용생체공학과 조교수, 부교수

 

 

￭ 연구 소개 (Research in brief)


 

뇌과학 연구원 뇌영상센터에서는 뇌신경과학의 기초과학 분야와 임상연구 분야에 고루 통용될수 있는 영상기술 개발을 목표로 가천대학교와 길병원의 기초 및 임상 전문가들로부터 직접적인 feedback을 받아 이를 연구에 적극적으로 반영하고 있다. 연구, 진단 및 치료에 사용하기 위한 최종적인 프로토콜 개발을 위해 우리 연구센터에서는 MRI의 하드웨어, 영상시퀀스, 영상 재구성 기법, 영상후처리 및 분석 기법 개발 등을 모두 아우르는 연구 분야에 대한 연구를 수행하고 있으며 이 과정에서 기초적인 알고리즘의 개발과 테스트, 이후 최적화 단계 및 임상 응용에 이르기까지 개발의 전 과정에서 포괄적인 연구를 수행하고 있다.

 

The goal of brain imaging center is to develop image-based technologies that can be applied to basic and clinical neuroscience research. Specifically, the research includes development of hardware and software for MRI: MR imaging sequences, image reconstruction techniques, image processing techniques, and analysis methods. 

 

 

￭ 키워드(Key W of Research Field)

 

의료영상처리, 영상진단기법, 자기공명영상법, 인지신경과학
(medical image processing, image-based diagnosis, magnetic resonance imaging, cognitive neuroscience)

 


￭ Recent Publication (2013 – Present)

  

1. Pediatric brain extraction from T2-weighted MR images using 3D dual frame U-net and human connectome database, International Journal of Imaging Systems and Technology, 2019.
2. A neural basis of unpleasant emotional processing in modified guided imagery and music: An fMRI study, Nordic Journal of Music Therapy, 2019.
3. Quantitative assessment of phased array coils with different numbers of receiving channels in terms of signal-to-noise ratio and spatial noise variation in magnetic resonance imaging, PlosOne, 2019.
4. Non-contrast-enhanced peripheral MR angiography using velocity-selective excitation, Magnetic Resonance in Medicine, 2018 
5. Neural Activations of Guided Imagery and Music in Negative Emotional Processing: A Functional MRI Study, Journal of Music Therapy, 2016.
6. An Adaptive Diffusion-weighted Whole-body Magnetic Resonance Imaging Scheme Using the Multistation Approach, Journal of the Korean Physical Society, 2016.
7. Multi-slice imAGe generation using intra-slice paraLLel imaging and Inter-slice shifting (MAGGULLI), Physics in Medicine and Biology, 2016.
8. New phase-based B1 mapping method using 2D spin-echo imaging with hyperbolic secant pulses, Magnetic Resonance in Medicine, 2015.
9. Sliding TOF: Sliding time of flight MR angiography using a dynamic image reconstruction method, Magnetic Resonance in Medicine, 2015.